学术期刊是大部分人主动接触并了解学术成果的一个重要途径，相对的，一本权威的学术期刊理应也要保证内容的真实性，向读者提供有效的可供参考的原始研究论文。
《科学》作为美国科学促进会出版出版的综合性科学杂志，其关注重点主要在原创性科学研究和科研综述上，此外也会刊登一些科学相关的新闻、关于科技政策和科学家感兴趣的事务的观点。与此同时杂志涵盖的领域非常广泛，因此在保证了权威性的同时，也非常适合一般读者阅读。
但随着AI技术的不断发展，《科学》杂志也面临了绝大多数学术刊物所面临的一个难题——AI造假。
事实上，欺诈性科学图像是学术刊物上老生常谈的话题，简单的说就是通过裁剪、旋转、更改对比度等方式，让引用的图片可以契合文章的结论——即便结论可能本身并不符合事实。而欺诈性科学图像所导致的直接结果就是“欺诈性的学术研究”现象。
尽管这种情况以前就有，并且《科学》有非常规范且复杂的评审机制，大部分欺诈性科学图像在发表前就会被检测出来。但是随着AI的出现，由AI来进行欺诈性科学图像编辑的情况也随之增加，而这也增加了图像验证工作的压力。如果不幸有涉及“欺诈性的学术研究”的文章发布，那后续就会出现不得不撤回的文章。
不过AI能造假自然也可以辨别图片的真假。2024年《科学》杂志在社论中宣布，其六种主要出版物将采用由人工智能驱动的图像分析工具Proofig进行图像甄别工作。据悉，期刊团队已利用 Proofig 软件进行了数月测试，这款 AI 软件据称能够准确识别经过裁剪、旋转、更改对比度的图像，并从中圈出可能存在“欺诈性”的图像，以便于人类编辑进一步检查。更重要的是，从对比结果来看，该工具能够比人类审阅者更准确地检测出被更改的图像。
值得一提的是，由于整个过程中，最后一步依旧由人类编辑来完成，因此不需要担心误判的情况，但这却可以大大降低编辑的工作量，并且有助于在做出决定之前识别简单的错误和欺诈性活动。
此外，这也并非是首次在学术界采用AI来避免学术乱象的出现。《科学》的竞争对手《自然》就曾推出过一个用于检测出版物的重复内容使用情况的AI——Imagetwin，以此规避重复刊登或者抄袭融梗情况的出现。
